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tensorflow.js 와 딥러닝


샌드위치와 다과를 나누며 김영보 강사님과 우리 앞에 다가온 딥러닝에 대해 이야기를 나누는 강좌입니다.

주제는 브라우저에서 자바스크립트 기반으로 머신러닝/딥러닝을 수행할 수 있는 TensorFlow.js 에 대한 것입니다.

작년 12월에 시작되어 이번 3월은 제5기 모임입니다 ^^




샌드위치, 음료, 다과 제공됩니다 :) 


[지난 11월에 있었던 W3C 컨퍼런스 발표 장면입니다]



[  tensorflow.js를 이용하여 웹캠으로 게임 제어하기 예시

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html ]


[  지난 12월 18일 저녁에 마이캠퍼스에서 열린 강의 모습입니다 ]


[  지난 12월 18일 저녁에 마이캠퍼스에서 열린 강의 모습입니다 ]


강좌 취지 & 목적

  • 자바스크립트 환경에서의 머신러닝 생태계 확산과 자바스크립트 개발자의 실력 향상에 이바지하려고 합니다.
  • 자바스크립트 환경에서 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 전체적인 그림을 그릴 수 있으며 콘텐츠 서비스를 위한 영감을 얻을 수 있습니다.
  • TensorFlow.js로 ML, DL을 시작하려는 개발자에게 입구를 알려 주고자 합니다.


강좌 내용

본 강좌는 입문 과정으로 코드로 ML, DL을 구현하는 과정이 아닙니다.

  • 자바스크립트 환경에서의 ML, DL 개요
  • TensorFlow.js의 개념, 특징, 
  • TensorFlow.js의 필요성, 방향성
  • TensorFlow.js로 머신러닝, 딥 러닝 구현 및 활용 방안
  • TensorFlow.js기반의 머신러닝, 딥러닝 코드의 설명
  • 질의 & 응답


참석 대상

  • 자바스크립트 개발자, 기획자


강사 - 김영보 

  • tensorflow.js 에반젤리스트
  • ECMA script 6 저자
  • 자바스크립트 교육


참석 방법

  • 5기  모임 -  2019.3.28(목요일), 19:30~22:00(2.5시간), 샌드위치 제공


  • 장소: 강남역 마이캠퍼스
  • 정원: 선착순 20명
  • 약도: 12번출구에서 맥도널드,다이소 지나 대건빌딩 (1층에 LGU+)
  • 건물내에서 입구쪽 엘리베이터 아니고, 주차장쪽 엘리베이터 (신관, 준경타워)


  • 노트북 지참은 필수가 아닙니다.
  • 본 강좌의 교재를 제공하지 않으며 사진 및 동영상 촬영을 금지합니다.



세금계산서 요청시  manager@mycampus.io 로 사업자등록증 첨부 부탁 드립니다.

( 카드영수증으로  세금계산서 필요없이  부가세 증빙 가능합니다. )


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