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< ㄷㅍㅅ  “딥러닝 프로젝트 스쿨” >

취업/이직을 위한 '딥러닝 프로젝트 스쿨' (ㄷㅍㅅ) 멤버에게만 제공하는 스터디 입니다 !

ㄷㅍㅅ 보기 -->  https://pg.mycampus.io/?idx=110


<딥러닝 & 자연어처리>

자연어처리기술 + 관련 딥러닝 기술을 다루는 스터디 입니다. 

스탠포드 CS224N, CS224D 과목을 참고하여 중요 자연어 처리 및 딥러닝 기술을 다룹니다.    

참고 교재 - http://www.yes24.com/Product/Goods/69334316

참고 강좌  http://web.stanford.edu/class/cs224n/



<수강 자격>

- 선수지식: python 언어, 딥러닝 기초


<스터디 리더>

- 이준호


<스터디 내용>

아래와 같은 주제를 다룰 예정입니다.

강의 스타일이 아니라, 기본 개념을 설명하고 질문하며 이야기를 나누고,

적당한 실습 프로젝트를 선정하여 같이 진행하면서 배워가는 방식입니다.

다루게 될 주요 내용 및 키워드는 아래와 같습니다.


** 자연어 처리 주요 개념
- Tokenization
- Normalization(텍스트 정규화)
- Stemming(어간 추출), Lemmatization(표제어 추출)
- Regular Expression(정규식)
 - 불용어 처리

 - TF-IDF

 - 조건부 확률
- 베이지안 확률
- 벡터와 내적
- 딥러닝과 자연어처리


** 자연어 핵심 기술
- Symbolic
 - Word embedding

 - Word2Vec 구현 

 - Bag of Words
- CBOW (Continuous Bag of Words)
- Skip-gram
- Glove model

** 자연어 처리용 딥러닝의 활용
- RNN
- LSTM
- GRU

- Attention model
- BERT


** 챗봇
- 과거의 챗봇
- 미래의 챗봇
- 대화의 개념
- 간단한 챗봇 만들기



< 참가 정보 >

- 준비물: 실습을 위한 노트북

- 일시: 2019년 3월 11일~4월1일, 월요일 오후 7시 30분~10시 30분 (3시간 * 4회)

- 장소: 강남 마이캠퍼스 (강남역 12번 출구 대건빌딩) 

- 길안내:  강남역 12번 출구에서 4번째 빌딩 (다이소 다음 )  

               대건빌딩(1층에 LGU+)  안쪽에서 쭈욱 직진.

               입구쪽 엘리베이트 아니고 주차장쪽 엘리베이터 7층  

               지도 검색은 대건빌딩







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( 카드영수증으로  세금계산서 필요없이  부가세 증빙 가능합니다. )


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