[DL-203] 자연어처리 딥러닝
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<딥러닝 & 자연어처리>

자연어처리의 기본에서 최신 기술인 구글 transformer 딥러닝 모델까지.

자연어처리, 텍스트 마이닝, 텍스트 데이터분석을 위한 주요 자연어 처리기술과  최신 딥러닝 기술을 다룹니다.    



CNN, RNN 보다 훨씬 뛰어난 성능을 보이는 최신 구글 기술까지

구글 블로그 : "Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding"

관련 논문: "Attention is All you need"



<수강 자격>

- 선수지식: python 언어, 딥러닝 기초


<강사>

- 이준호


<강좌 내용>

[1회차] Word Representation (자연어처리 기본,  단어 표현)

    - 자연어처리 현주소, Kaggle 소개, Colab 환경설정 

    - Word Embedding

    - Word Piece

    - Pre-Processing 


[2회차] Text Classification - 텍스트 분류 딥러닝

    - TF-IDF

    - Word2vec

    - RNN

    - CNN

    - 네이버 영화평 분류


[3회차]  Text Similarity - 텍스트 유사도 분석  딥러닝

    - Quora 데이터셋 이용

    - CBow

    - xgboost

    - CNN

    - LSTM


[4회차]  Chatbot - 챗봇개발  딥러닝

    - seq2seq 모델

    - 구글 transformer 모델



< 일정/장소 >

- 준비물: 실습을 위한 노트북

- 2기 일자: 수요일 저녁 7:30~10:30.  4회.  5월 29일,  6월5일,12일,19일

- 장소: 강남 마이캠퍼스 (강남역 12번 출구 대건빌딩) 

* 학생할인 (석박사 포함) 있습니다. 구매하기 버튼을 누르면 옵션 선택할 수 있습니다.




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( 카드영수증으로  세금계산서 필요없이  부가세 증빙 가능합니다. )


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