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< ㄷㅍㅅ  “딥러닝 프로젝트 스쿨” >

취업/이직을 위한 '딥러닝 프로젝트 스쿨' (ㄷㅍㅅ) 에서 진행하는 스터디 입니다 !

ㄷㅍㅅ 보기 -->  https://pg.mycampus.io/?idx=110


<딥러닝 & 이미지인식>

이미지 인식을 위한 최신 딥러닝 기술을 다루는 스터디 입니다. 

스탠포드 CS231n (이미지인식을 위한 CNN) 과목을 참고하여 이미지 인식을 위한 주요 딥러닝 기술을 다룹니다.    

참고 http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html

참고 교재 - http://www.yes24.com/Product/Goods/63830791


<수강 자격>

- 선수지식: python 언어, 딥러닝 기초


<강사>

- 한대희

  * (전) 소프트웨어 마에스트로 멘토

  * (전) 삼성전자 연구소 수석연구원

  * 포스텍 컴퓨터공학 (석사, Neural Network 및 데이터분석 전공)


<목차>

** 1회차: CNN Architectures

 - Lenet, Alexnet, VGGnet

 - GoogleLenet, ResNet

** 2회차: Object Detection
 - transfer learning

 - YOLO


** 3회차: Data Augmentation,

 -  opencv, PIL, imgaug 활용

 - GPU 서버, AWS 서버 사용 


** 4회차: Object Segmentation/Detection
 - RCNN,
 - Fast RCNN,
 - Faster RCNN

** 보너스 : Generative Models
 - VAE (Variational AutoEncoder)
 - GAN (Generative Adversarial Network)
 - PixelRNN

< 참가 정보 >

- 준비물: 실습을 위한 노트북

- 일시: 2019년 3월 9일~30일, 토요일 오전 10시~오후3시 (4시간 * 4회)

- 장소: 강남 마이캠퍼스 (강남역 12번 출구 대건빌딩) 

- 길안내:  강남역 12번 출구에서 4번째 빌딩 (다이소 다음 )  

               대건빌딩(1층에 LGU+)  안쪽에서 쭈욱 직진.

               입구쪽 엘리베이트 아니고 주차장쪽 엘리베이터 7층  

               지도 검색은 대건빌딩







세금계산서 요청시  manager@mycampus.io 로 사업자등록증 첨부 부탁 드립니다.

( 카드영수증으로  세금계산서 필요없이  부가세 증빙 가능합니다. )


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