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[딥러닝스쿨 커리큘럼]




[강의 취지]

앞서 달리는 사람들을 빠르게 따라잡을 수 있도록 구성하였습니다.


딥러닝의 동작원리,  tensorflow 및 keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍, CNN을 이용한 이미지 분류를 짜임새 있고 쉽게 전달해 드립니다.

독학보다 훨씬 시간과 시행착오를 줄일 수 있습니다. 

구성: 강의 6시간(3시간x2일 or 6시간x1일) + 1시간 Q&A


[강의 제공 내용]

  • CNN으로 이미지 분류기 구현
  • 딥러닝으로 강아지소리, 사람소리, 차소리 구분 구현하기 
  • keras / tensorflow 기본 
  • 딥러닝 동작/학습 원리
  • 실습 소스코드 제공, 강의 자료 pdf 제공

    1) 머신러닝/딥러닝을 기초를 잡고,
    2) tensorflow 및 keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍 실전을 익히며,
    3) opencv로 이미지처리, 딥러닝(CNN)으로 이미지 분류 기능을 구현하여 로고를 구분한다.


[강의 일정/장소 및 수강 신청]

  • 장소: 강남역 12번출구 30초거리. 마이캠퍼스 (7층)
  • 선착순 15명
  • 준비물: 개인 노트북
  • 개시일 1일전까지 취소 가능 (이메일). 일자 변경 가능.
  • 수강생 혜택 - 강의일 마이캠퍼스 6층 스터디방 이용가능
  • 문의 : manager@mycampus.io  010-2101-0255
  • 수료증 제공
  • 참가비
    • 일반 22만원 12만원
    • 학생(취준생) 10만원 - 장바구니에서 쿠폰란에 'student' 입력
    • 2회차 구성 중에 1회차만 수강 - 6만원 (학생할인없음)
  • 일자: 평일반, 주말반, 1일반
    • 평일반 : 11/20~27(화) 19:30~22:30 (3시간 x 2회) + Q&A 1시간 
    • 주말반 : 12/02~09(일) 11:00~14:00 (3시간 x 2회) + Q&A 1시간
    • 주말반 : 12/16~23(일) 11:00~14:00 (3시간 x 2회) + Q&A 1시간
    • 1일완성 : 12/06(목) 10:00~18:00 (7시간 Q&A 포함)
    • 1일완성 : 12/13(목) 10:00~18:00 (7시간 Q&A 포함)
    • 1일완성 : 12/17(월) 10:00~18:00 (7시간 Q&A 포함)
    • 1일완성 : 12/19(수) 10:00~18:00 (7시간 Q&A 포함)
    • 1일완성 : 12/21(금) 10:00~18:00 (7시간 Q&A 포함)


[강의 상세 커리큘럼]

1회차- 딥러닝 동작원리이해/keras를 이용한 딥러닝

  • 머신러닝/수학적 방법 비교
  • 모델링의 이론 및 용어
  • gradient descent 개념
  • 딥러닝의 동작 원리 및 용어
  • tensorflow 기본 (Regression 문제)
  • keras 기본 (Regression 문제)
  • sound classification (개/차/사람 소리 구분)을 keras로 구현


2회차- 딥러닝의 튜닝/CNN을 이용한 이미지인식 

  • 딥러닝 hyper parameter 튜닝
  • card fraud detection문제를 keras로 풀기 (kaggle)
  • confusion matrix 용어 이해
  • CNN 으로 이미지 인식 딥러닝
  • opencv로 이미지 처리
  • numpy로 데이터 다루기
  • 이미지 인식/분류 구현


[수강생 후기 - 딥러닝 스쿨 참석 효과]

“이론적으로 들어봤던 내용을 실제 실습해보면서 확실히 감을 잡을 수 있었습니다”
“텐서플로우와 케라스를 더 친숙하게 생각할 수 있게 되었습니다”
“tensorflow를 쉽게 사용하게 되었습니다”
“딥러닝의 원리, weight/bias/cost의 개념, tensorflow 외에 keras, python 기초를 알게 되었습니다”
“파이썬부터 시작해서 딥러닝 학습의 기본, 딥러닝 코딩까지 해볼 수 있어서 좋았다”
“딥러닝 모델링은 하이퍼파라미터 튜닝 과정이라는 것을 알게 되었다”
“노트북 상에서 코드를 실행하는 부분에 대해 모르는 부분이 많았는데 직접 강사님의 설명을 통해 실습해봄으로써 몰랐던 부분에 대해 많이 알 수 있었다”
“python에 대해 좀 더 쉽게 다가갈 수 있을 것 같고 딥러닝수행하는 과정을 컴퓨터프로그램으로 구현하는 구체적인 방법에 대해 알 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전체적인 윤곽을 볼 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전반적인 내용과 심화내용을 배울 수 있었다”
“파이썬 프로그래밍 및 딥러닝 코드의 사용에 대해 알수있었다”


수강생 후기 - 딥러닝 교육에서 좋았던 점 

“짧은 시간안에 기초부터 실전까지 알 수 있어서 유익했습니다”
“전체적으로 막연하던 부분이 많이 해소 되었습니다”
“딥러닝에 사용되는 툴들에 대한 이해와 인공지능 분야의 전체적인 그림을 그려볼 수 있어서 좋았습니다”
“추상적이거나 개념적이지 않고 직접 해 볼 수 있어서 도움이 많이 됐고 실습이 많아서 지루할 수 있는 강의에 좀 더 적극적으로 참여 할 수 있었던 것 같다”
“Program을 직접 coding하면서 할 수 있어서 좋았다”
“딥러닝에 대한 시야가 넓어졌습니다”
“프로그래밍 실습 및 코드 사용을 할수 있게 되어 좋았다”


수강생 후기 - 딥러닝 교육을 통해 느낀 점

“딥러닝을 위한 자료의 preprocessing, hyperparameter의 중요성 등에 대해 깨달을 수 있었다”
“딥러닝의 개념에대한 공부는 어느 정도 했는데 막상 python을 이용해 시도해보려니 막막 했었는데 이제 하나씩 실행해 볼 수 있을 것 같다. 이런 부분에서는 아주 많은 도움을 받은 것 같다”
“tensorflow나 keras 등을 통해 딥러닝 프로그래밍을 보다 쉽게 할 수 있다는 것을 알수있었다”
“여러 종류의 알고리즘과 다양한 전처리 과정을 배울 수 있었다”
“이론적인 부분도 중요하지만 직접 코딩을 해보는 것이 더 중요한 거 같습니다”






[강사]

한돌

딥러닝 강의 및 컨설팅 (2017~)

  • 소프트웨어 마에스트로 멘토 (과학기술정보통신부) (2011~2018) 
  • 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공, 1997 졸)

  • 딥러닝 강의 경력

    • 딥러닝 3주 완성 ('18년3월~4월. 4기)
    • 딥러닝 1일완성과정 7회 (‘17년12월, ‘18년 1월)
    • 한양대 자원환경공학과 대학원생 대상 1일완성과정 (‘17년 12월)
    • 아주대 산업공학과 대학원생 대상 4회코스과정 (‘18년 2월)





[강의 교재 내용 일부]









마이캠퍼스 강의장:










세금계산서 요청시  manager@mycampus.io 로 사업자등록증 첨부 부탁 드립니다.

( 30만원 이상만 가능하며, 그 이하는 카드로 결제 부탁드립니다. 카드도 부가세 증빙 가능합니다. )



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