딥러닝 RNN(LSTM)을 이용한 데이터 분석과 예측
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[강의 소개]

딥러닝 중 시퀀스 데이터 처리에 알맞은 RNN , LSTM 을 배우고,

LSTM을 활용한 데이터 분석 및 시계열 데이터 예측에 활용하는 것을 배운다.

또한 시계열 데이터를 잘 처리하기 위한 pandas 활용법도 배운다.


#RNN #LSTM #pandas #python #파이썬 #파이선


실습 내용:

- 주가 주식 데이터 예측하기

- 시계열 데이터 예측하기

- 시계열 데이터 , 

- pandas에서 날짜 데이터 처리 

- pandas에서 오늘 일자의 데이터와 3일전 데이터간의 연산 처리 방법 


일자:

2월2일 (토) 오전10:00~오후 3:00 (5시간), 점심 제공


  • [강사] 한대희

    • 딥러닝 강의 및 컨설팅 (2017~)
    • 데이터분석 프로젝트 다수 참여
    • 전) 삼성전자 연구소 수석연구원
    • 전) 소프트웨어 마에스트로 멘토 (과학기술정보통신부) (2011~2018) 
    • 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공) 

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