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[강의 소개]

  • 딥러닝 이론과 구현 실습
  • sound (강아지소리, 사람소리, 차소리) 분류를 딥러닝으로 구현
  • anomaly detection(이상 탐지 데이터 분석) - kaggle 문제(card fraud detection)를 딥러닝으로 구현
  • 상품 로고 이미지 구분을 딥러닝(CNN)으로 구현


딥러닝의 동작원리, keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍을 짜임새 있고 쉽게 전달합니다.

독학보다 훨씬 시간과 시행착오를 줄일 수 있습니다

요만큼은 알아야 딥러닝의 시작. 빠르게 잡아보세요.

이 강의를 듣고 나면 딥러닝 선수들이 하는 말들이 들리기 시작합니다.  

이제 딥러닝은 예전의 파워포인트(ppt) 및 엑셀(excel)과 같이 우리가 기본적으로 다루어야 할  도구가 되었습니다.

딥러닝이라는 도구를 장착하세요!   고통없는 딥러닝 출발을 도와드립니다 !! 


딥러닝은 기본적으로 우리가 가진 데이터로부터 부가가치(💸)를 얻어내는 도구 입니다. 

이제 딥러닝은  데이터분석, 추천, 자연어처리, 번역, 음성인식, 이미지인식, 로봇제어 거의 모든분야에 최고의 도구가 되었습니다.


[강의 제공 내용]

구성: 강의 6시간(3시간x2일 or 6시간x1일) + 1시간 Q&A

실습 소스코드 제공, 강의 자료 pdf 제공

1) 머신러닝/딥러닝을 기초와 수학통계적 방법과의 차이를 배우고,
2) tensorflow 및 keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍 실전을 익히며,
3) non-linear regress, 소리 구분(강아지소리, 사람소리, 차소리)을 딥러닝으로 구현하고,4) opencv로 이미지처리, 딥러닝(CNN)으로 이미지 분류 기능을 구현한다.


[강의 일정/장소 및 수강 신청]

  • 장소: 강남역 12번출구 30초거리. 마이캠퍼스 (7층)
  • 선착순 10명
  • 준비물: 개인 노트북
  • 개시일 1일전까지 취소 가능 (이메일). 일자 변경 가능.
  • 수강생 혜택 - 강의일 마이캠퍼스 6층 스터디방 이용가능
  • 문의 : manager@mycampus.io  010-2101-0255
  • 수료증 제공
  • 참가비
    • 일반 22만원 12만원
    • 학생(취준생) 15% 할인 - 장바구니에서 쿠폰란에 'student' 입력


  • 일자: 
    • 구성: 7시간(3.5시간x2회 or 7시간x1일)

    • 2회코스: 일요일 : 12/02~09(일) 10:00~13:30 (3.5시간x2회)
    • 1일완성 : 12/07(금) 09:00~17:00 (7시간)
    • 1일완성 : 12/14(금) 10:00~18:00 (7시간)
    • 1일완성 : 12/21(금) 10:00~18:00 (7시간)


      • [강의 상세 커리큘럼]

        1회차- 딥러닝 동작원리이해/keras를 이용한 딥러닝

        • 머신러닝/수학적 방법 비교
        • 모델링의 이론 및 용어
        • gradient descent 개념
        • 딥러닝의 동작 원리 및 용어
        • tensorflow 기본 (Regression 문제)
        • keras 기본 (Regression 문제)
        • sound classification (개/차/사람 소리 구분)을 keras로 구현

      • 2회차- 딥러닝의 튜닝/CNN을 이용한 이미지인식 

        • 딥러닝 hyper parameter 튜닝
        • card fraud detection문제를 keras로 풀기 (kaggle)
        • confusion matrix 용어 이해
        • CNN 으로 이미지 인식 딥러닝
        • opencv로 이미지 처리
        • numpy로 데이터 다루기
        • 이미지 인식/분류 구현

      • [수강생 후기 ]


        “딥러닝을 위한 자료의 preprocessing, hyperparameter의 중요성 등에 대해 깨달을 수 있었다”
        “딥러닝의 개념에대한 공부는 어느 정도 했는데 막상 python을 이용해 시도해보려니 막막 했었는데 이제 하나씩 실행해 볼 수 있을 것 같다. 이런 부분에서는 아주 많은 도움을 받은 것 같다”
        “tensorflow나 keras 등을 통해 딥러닝 프로그래밍을 보다 쉽게 할 수 있다는 것을 알수있었다”
        “항상 딥러닝이라는 이름에서 부터 어려움이 느껴졌었지만, 막상 수업을 들어보니 어렵지 않게 금방 익힐 수 있었고 정말 재미있는 분야였습니다. 어느정도 프로그래밍에 대한 이해가 있으신 분이라면 적극 추천합니다 :)”   스타트업 iOS 개발자 및 디자이너
         " 딥러닝 기본에 대해 잘 알게 되었고, 다음 단계 딥러닝 공부를 스스로 어떻게 해가야 하는지, 어디를 채워야하는지 전체적인 로드맵을 그릴 수 있게 되었습니다 !! ” - 스타트업  CEO (개발자출신)


        “딥러닝에 대해 잘 모르는 상태로도 충분히 이해하기 쉽게 설명해주시고 실습을 통해서 눈으로 동작을 보아서 기억에 확실히 남습니다. 딥러닝이 무엇이고 어떤 문제를 해결하는지, 그리고 어떻게 사용하고 있는지를 알게 되었습니다. 이젠 딥러닝에 대한 얘기에 끼어들 자신감이 생겼습니다 :) ” - 스타트업  프런트엔드 개발자


        [딥러닝스쿨 커리큘럼]




        [강사]

        한돌

        딥러닝 강의 및 컨설팅 (2017~)

        • 소프트웨어 마에스트로 멘토 (과학기술정보통신부) (2011~2018) 
        • 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공, 1997 졸)

        • 딥러닝 강의 경력

          • 딥러닝 3주 완성 ('18년3월~4월. 4기)
          • 딥러닝 1일완성과정 7회 (‘17년12월, ‘18년 1월)
          • 한양대 자원환경공학과 대학원생 대상 1일완성과정 (‘17년 12월)
          • 아주대 산업공학과 대학원생 대상 4회코스과정 (‘18년 2월)




      • [강의 교재 내용 일부]









        마이캠퍼스 강의장:











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